├─day01
│ 1.1 学习目标.avi
│ 1.2 物流行业介绍.avi
│ 1.3 冷链行业简介.avi
│ 1.4 冷链监控简介.avi
│ 1.5 系统业务和用例图.avi
│ 1.6 任务流程图.avi
│ 1.7 数据流程图.avi
│ 1.8 系统架构图.avi
│ 1.9 技术架构图.avi
│ 1.10 物理部署图.avi
│ 1.11 微服务架构.avi
│ 1.12 系统环境和服务.avi
│ 1.13 中间件安装.avi
│ 1.14 Apache Flink简介.avi
│ 1.15 Apache Druid简介.avi
│ 1.16 Apache Superset简介.avi
│ 1.17 应用服务介绍.avi
│ 1.18 系统数据结构.avi
│ 1.19 公共组件工程.avi
│ 1.20 学习总结.avi
│ 程序.7z
│ 讲义.7z
│
├─day02
│ 2.1 学习目标.avi
│ 2.2 Springboot工程创建.avi
│ 2.3 服务注册中心概述.avi
│ 2.4 Springboot与Eureka集成.avi
│ 2.5 前后端分离的开发规范.avi
│ 2.6 公共组件工程.avi
│ 2.7 用户服务 - 需求设计.avi
│ 2.8 用户服务 - 代码分析.avi
│ 2.9 用户服务 - 工程运行分析.avi
│ 2.10 网关服务概述.avi
│ 2.11 搭建网关服务.avi
│ 2.12 配置网关路由规则.avi
│ 2.13 网关鉴权拦截.avi
│ 2.14 项目实战 - 系统管理服务.avi
│ 2.15 Quartz介绍.avi
│ 2.16 Quartz示例.avi
│ 程序.7z
│ 讲义.7z
│
├─day03
│ 2.1 学习目标.avi
│ 2.2 数据采集技术概述.avi
│ 2.3 络编程解析.avi
│ 2.4 Netty的特点和应用场景.avi
│ 2.5 IO模型介绍.avi
│ 2.6 线程处理模型.avi
│ 2.7 Netty核心类.avi
│ 2.8 Netty程序开发步骤.avi
│ 2.9 Netty示例 - 服务端.avi
│ 2.10 Netty示例 - 客户端.avi
│ 2.11 设备数据处理 - 需求分析.avi
│ 2.12 设备数据处理 - 客户端数据模拟.avi
│ 2.13 将maven工程改造成Springboot工程.avi
│ 2.14 Spring和kafka工具类开发.avi
│ 2.15 设备数据处理 - 服务器端开发.avi
│ 讲义.7z
│
├─day04
│ 4.1 学习目标.avi
│ 4.2 数据流和流计算.avi
│ 4.3 Flink介绍.avi
│ 4.4 Flink应用场景.avi
│ 4.5 Flink架构原理.avi
│ 4.6 Flink安装配置.avi
│ 4.7 示例操作演示.avi
│ 4.8 Flink开发初体验.avi
│ 4.9 开发单词统计程序.avi
│ 4.10 DataStream和DataSet.avi
│ 4.11 Flink数据类型.avi
│ 4.12 Flink数据转换操作.avi
│ 4.13 Flink窗口的含义.avi
│ 4.14 有状态的流处理.avi
│ 4.15 Flink数据流编程.avi
│ 4.16 单词统计示例讲解.avi
│ 4.17 学习总结.avi
│ 讲义.7z
│
├─day05
│ 5.1 学习目标.avi
│ 5.2 DataSet示例.avi
│ 5.3 DataSet输入源.avi
│ 5.4 DataSet转换操作.avi
│ 5.5 DataSet输出流.avi
│ 5.6 Flink程序调试.avi
│ 5.7 TableAPI和SQL简介.avi
│ 5.8 Flink Table示例.avi
│ 5.9 TableEnvironment介绍.avi
│ 5.10 在表空间中注册表.avi
│ 5.11 Table执行过程分析.avi
│ 5.12 Flink执行计划分析.avi
│ 5.13 DataStream DataSet与Table集成.avi
│ 5.14 Mysql数据源.avi
│ 5.15 学习总结.avi
│ 程序.7z
│ 讲义.7z
│
├─day06
│ 6.1 学习目标.avi
│ 6.2 实时计算业务分析.avi
│ 6.3 实时计算实现逻辑.avi
│ 6.4 Flink工程pom文件介绍.avi
│ 6.5 项目实时计算主程序.avi
│ 6.6 数据流与Redis数据合并计算.avi
│ 6.7 数据流保存到mysql.avi
│ 6.8 部署flink工程.avi
│ 6.10 实时数据查询 - 类的结构.avi
│ 6.11 实时数据查询 - 主程序.avi
│ 6.12 实时数据查询 - 开发Service程序.avi
│ 6.13 实时数据查询 - 开发controller程序.avi
│ 程序.7z
│ 讲义.7z
│
├─day07
│ 7.1 学习目标.avi
│ 7.2 Druid简介.avi
│ 7.3 Druid安装配置.avi
│ 7.4 Druid管理程序介绍.avi
│ 7.5 Druid导入本地数据.avi
│ 7.6 Druid实时数据导入.avi
│ 7.7 删除Druid数据.avi
│ 7.8 使用客户端查询Druid数据.avi
│ 7.9 使用API查询Druid数据.avi
│ 7.10 JDBC查询Druid数据.avi
│ 7.11 API查询的类型和属性.avi
│ 7.12 Druid查询的聚合粒度.avi
│ 7.13 Druid查询过滤器.avi
│ 7.14 Druid聚合查询.avi
│ 7.15 Druid Search查询.avi
│ 7.16 Druid Select查询.avi
│ 7.17 Druid Scan查询.avi
│ 7.18 项目实战 - 数据流程和开发流程.avi
│ 7.19 项目实战 - 数据实时存储.avi
│ 7.20 项目实战 - 需求分析.avi
│ 7.21 项目实战 - Druid JDBC工具类.avi
│ 7.22 项目实战 - 查询Druid列表.avi
│ 7.23 学习总结.avi
│ 程序.7z
│ 讲义.7z
│
├─day08
│ 8.1 学习目标.avi
│ 8.2 维度和指标的概念.avi
│ 8.3 数据可视化的含义.avi
│ 8.4 数据可视化的目标和过程.avi
│ 8.5 数据可视化的场景和工具.avi
│ 8.6 数据可视化常见问题.avi
│ 8.7 Superset简介.avi
│ 8.8 Superset docker安装.avi
│ 8.9 Superset管理端介绍.avi
│ 8.10 Superset示例 - 需求分析.avi
│ 8.11 Superset示例 - 添加数据源.avi
│ 8.12 Superset示例 - 开发图表.avi
│ 8.13 Superset示例 - 图表嵌入到应用中.avi
│ 8.14 Superset常见问题.avi
│ 8.15 项目实战 - 添加Druid数据源.avi
│ 8.16 项目实战 - 温度预警折线图.avi
│ 8.17 项目实战 - 湿度预警柱状图.avi
│ 8.18 学习总结.avi
│ 讲义.7z
│
└─项目代码.7z
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发表于 2025-3-25 07:47:27
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