AI大模型全栈工程师第9期

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│        1.大模型应用开发基础.mp4
│        2.Prompt Engineering.mp4
│        3.加餐：软件开发基础概念与环境搭建.mp4
│        4.结构化输出.mp4
│        5.从 AI 编程认知 AI.mp4
│        6.加餐：AI编程实操演示.mp4
│        7.RAG 和 Embeddings.mp4
│        8.Assistants API.mp4
│        9.LlamaIndex.mp4
│        10.LangChain.mp4
│        11.LLM 应用开发工具链.mp4
│        12.手撕 AutoGPT-2.mp4
│        12.手撕 AutoGPT.mp4
│        13.工作流-2.mp4
│        13.工作流.mp4
│        14.神经网络和Transformer 详解.mp4
│        15.模型微调（上）.mp4
│        16.模型微调（下）.mp4
│        17.Agent模型微调.mp4
│        18.多模态大模型（上）.mp4
│        19.多模态大模型（下）.mp4
│        19.多模态大模型（下）.mp4
│        20.视觉生成模型.mp4
│        21.AI 产品部署和交付(上).mp4
│        22.AI 产品部署和交付(下).mp4
│        23.大模型时代的创业机遇.mp4
│        24.产品设计.mp4
│        25.产品运营.mp4
│        26.项目方案分析与设计.mp4
│        27.优秀项目路演及结课项目.mp4
│
└─课件
        01-intro.zip
        02-prompt.zip
        03-func-call.zip
        04-ai-programming.zip
        05-rag-embeddings.zip
        06-assistants-api.zip
        07-llamaindex.zip
        08-langchain.zip
        09-llm-tools.zip
        10-agent.zip
        11-workflow.zip
        12-transformer.zip
        13-fine-tuning-01.zip
        14-fine-tuning-02.zip
        15-agent-tuning.zip
        16-multimodal-01.pptx
        17-vision.pptx
        17-vision.zip
        18-delivery-01.zip
        18-delivery-02.zip
        19-indie-hackers.zip
        20-product.zip
        21-operation.zip
        22-projects.zip

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